X-ray Bileşen Sayma Makinesi DS-3000

Özellik MES ile bütünlük sağlarken, akıllı depolama ve diğer endüstriyel 4.0 uygulamalarına olanak tanırken ultra hızlı makara bileşenlerinin sayımı için göze çarpan bir çözümdür.

SMT Otomatik Optik İnceleme Makinesi ZMA410

Özellik ▶Ekonomik ve pratik AOI. ▶Yüksek hassasiyetli algılama platformu tasarımı. ▶Hızlı programlama hata ayıklama entegrasyonu. ▶Uç ve Alt tarafı otomatik olarak tanır. ▶Profesyonel SPC sistemi.

DEVRE İÇİ TEST CİHAZI PMP-816SII

Özellik ▶Talimatlar ekran sonuçlarıyla senkronize edilir ▶Güvenlik Işık Perdesi ile Donatılmıştır ▶Flip kapı, Daha rahat kullanım ▶Çift hidrolik kol, Daha istikrarlı çalışma ▶Hava anahtarı ile donatılmış,

DEVRE İÇİ TEST CİHAZI PMP-818S

Özellik ▶Faz ölçüm teknolojisi ▶Optokuplör ölçüm teknolojisi ▶Güncel ölçüm teknolojisi ▶Çoklu nokta ölçümü ▶İzoelektrik ayırma noktası otomatik olarak ▶Yüksek voltaj algılama ve d

DEVRE İÇİ TEST CİHAZI PMP-818SII

Özellik ▶4096 noktaya kadar genişleyebilir ▶Çift gazlı çift kapı tasarımı ▶Test etmek için düğmeye iki elinizle aynı anda basın ▶Ultra hassas güvenlik ızgarası ve Windows ışıkları ▶Çekmece tipi iş istasyonu ▶Test

DEVRE İÇI VE FONKSIYONEL TEST CIHAZI ICT/FCT PMP-2000/PMP2000L

Yeni özellik avantajı ▶İki aşamalı basınç tablası kontrolü, basınç tablası silindiri hata ayıklama sırasında en yüksek noktaya yükselir, bu da iğne yatağında hata ayıklamak için uygundur. Otomatik işlem sürecinde,

DS 3200 In-Line X-ray Komponent Sayma Makinesi

Özellik ▶ Tam otomatik tespit algoritmasına dayalı derin öğrenme. ▶ Fabrikadaki malzeme tepsisine veri girmek için 3-5 gün harcamanıza gerek yok, kullanıcılar doğrudan kullanabilir. ▶ Birikmiş nokta matı

ZMD820 Standart Çevrimiçi AOI Denetim çözümü

Özellik ▶Esnek/çok amaçlı AOI. ▶En iyi algılama yeteneğini elde etmek için vektör analiz algoritması. ▶Alman marka 5 milyon piksel endüstriyel kamera. ▶Tüm kart, çoklu algılama işlevleriyle eşleştirilir

Çevrimiçi SMT THT DIP AOI Makinesi AIS50X

Prensip Üst ve alt yüksek hassasiyetli kameralarla hareket halindeyken aynı tahtanın fotoğrafını çekin. Evrişimli Sinir Ağı (CNN) algoritması ile görüntüyü işleyin. Bileşenlerin ve lehimlemenin kusurlarını akıllıca değerlendirin.